Информатика 23-24гг Тема. Системы. Компоненты систем и их взаимодействие.

 

Тема. Системы. Компоненты систем и их взаимодействие.

1.Понятие и классификация информационной системы.

2.Автоматизированные информационные системы.

 1.Понятие   и классификация информационной системы

Система - это совокупность взаимодействующих, относительно самостоятельных элементов, объединенных выполнением некоторой общей функции, не сводимой к функциям ее компонентов.

Системный подход является основой большинства частных методов познания, одним из способов обобщения фактов, позволяет сосредоточиться на выявлении интегративных качеств, возникающих в результате соединения элементов в целое.

Информационная система (ИС) - это система, построенная на базе компьютерной техники, предназначенная для хранения, поиска, обработки и передачи значительных объемов информации, имеющая определенную практическую сферу применения. Информационная система, предназначенная для хранения, поиска, обработки и выдачи информации по запросам пользователей;

Для обеспечения функционирования ИС должны существовать средства поддержки, которые делятся на системные и пользовательские. Назначение системных средств - обеспечение сохранности данных, их обновления и защиты. Назначение пользовательских средств (приложений) - обеспечение удобства работы конечных пользователей, т.е. тех людей, в интересах которых создана информационная система.

Предметом и продуктом ИС является информация.

 К информационным ресурсам ИС относится информация (управленческая, экономическая, финансовая,  кадровая ит.д.) и ее свойства  (идеальность,  преемственность,  неисчерпаемость, массовость, трансформируемость, универсальность, возможность сжатия, недостоверность, избыточность, своевременность, ценность).

Между пользователем и информационной системой может быть установлена обратная связь. В этом случае информационная система называется замкнутой. Канал обратной связи необходим, когда нужно учесть реакцию пользователя на полученную информацию. Информационная система состоит из баз данных, в которых накапливается информация, источника информации, аппаратной части ИС, программной части ИС, пользователя информации. Все системы можно разделить на две основные категории: материальные системы, абстрактные системы. Материальные системы -это совокупность материальных объектов. Среди них выделяют технические, эргатехнические и смешанные системы. В последних особого внимания заслуживает подкласс эргатехнических систем (систем  «человек-машина»)

Классификация ИС

Информационные системы можно разделить по разным признакам:

По степени распределённости отличают:

· настольные, или локальные ИС, в которых все компоненты находятся на одном компьютере;

· распределённые ИС, в которых компоненты распределены по нескольким компьютерам.

Распределённые ИС, в свою очередь, разделяют на:

· клиент-серверные ИС (ИС с архитектурой «клиент-сервер»);

· файл-серверные ИС (ИС с архитектурой «файл-сервер»).

клиент-сервер

По степени автоматизации ИС делятся на:

· автоматизированные: информационные системы, в которых автоматизация может быть неполной (то есть требуется постоянное вмешательство персонала);

· автоматические: информационные системы, в которых автоматизация является полной, то есть вмешательство персонала не требуется или требуется только эпизодически.

«Ручные ИС» («без компьютера») существовать не могут, поскольку существующие определения предписывают обязательное наличие в составе ИС аппаратно-программных средств. Вследствие этого понятия «автоматизированная информационная система», «компьютерная информационная система» и просто «информационная система» являются синонимами.

По характеру обработки данных ИС делятся на:

· информационно-справочные, или информационно-поисковые ИС, в которых нет сложных алгоритмов обработки данных, а целью системы является поиск и выдача информации в удобном виде;

· ИС обработки данных, или решающие ИС, в которых данные подвергаются обработке по сложным алгоритмам. К таким системам в первую очередь относят автоматизированные системы управления и системы поддержки принятия решений.

Пример информационно-справочной ИС. Пример ИС обработки данных

Каждой сфере применения ИС соответствует свой тип. Перечислять их всех не имеет смысла, так как количество предметных областей велико. Вот некоторые примеры:

· Экономическая информационная система, предназначенная для выполнения функций управления на предприятии.

· Медицинская информационная система - информационная система, предназначенная для использования в лечебном или лечебно-профилактическом учреждении.

· Географическая информационная система - информационная система, обеспечивающая сбор, хранение, обработку, доступ, отображение и распространение пространственно-координированных данных (пространственных данных).

Экономическая ИС

Географическая ИС

Медицинская ИС

· Персональная ИС предназначена для решения некоторого круга задач одного человека.

· Групповая ИС ориентирована на коллективное использование информации членами рабочей группы или подразделения.

· Корпоративная ИС автоматизирует все бизнес-процессы целого предприятия (организации). Такие системы иногда называют информационными системами предприятия и системами комплексной автоматизации предприятия.

2.     Автоматизация информационных систем

Целью автоматизации информационных процессов является повышение производительности и эффективности труда работников, улучшение качества информационной продукции и услуг, повышение сервиса и оперативности обслуживания пользователей.

Автоматизация базируется на использование средств вычислительной техники (СВТ) и необходимого ПО. Она позволяет существенно сократить время обслуживания пользователей, значительно повысить уровень их обслуживания, преобразует и видоизменяет отдельные технологические процессы, а порой – все основные традиционно используемые технологии. Автоматизация, способствуя ликвидации многих рутинных операций, повышая комфортность и одновременно эффективность работы, предоставляя пользователям новые, ранее неведомые, возможности работы с информацией, создаёт и новые проблемы, решение которых может быть осуществлено лишь на базе использования общенаучных методов и широкого использования новых информационных технологий.

 Задачи автоматизации информационных процессов

Сформулируем основные задачи автоматизации информационных процессов. Они направлены на:

·                 сокращение трудозатрат при выполнении традиционных информационных процессов и операций, то есть упрощение нужных действий для более быстрого выполнения операций;

Самый простой и хороший пример – калькулятор. На нём математические расчёты не представляют труда. Он гораздо быстрее счетов и других, более древних средств. (Калькулятор, счёты)

·                 устранение рутинных операций. Возможно внедрение разного рода макросов; Например, при постоянном расчёте зарплат в бухгалтерии, в Excel можно забить определённую модель поведения (формулу), чтобы дальше он сам выполнял необходимое вычисление

·                 ускорение процессов обработки и преобразования информации;

Вычислительная техника работает гораздо быстрее мозга – чтобы найти результат в базе данных, ей достаточно доли секунд для вывода информации.

·                 повышение оперативности и качественного уровня обслуживания пользователей;

· облегчение возможностей широкого обмена информацией, участия в корпоративных и других проектах. 

В широком смысле информационной системой можно назвать любую организационную структуру, задача которой состоит в работе с информацией, например библиотеку, справочную службу же­лезных дорог, учреждение СМИ (редакцию газеты, телецентр, радиостудию). В этом смысле информационными системами являются все подразделения управленческой структуры предприятия: бухгалтерия, отдел кадров, отдел научно-технической информации и пр. Примеры можно продолжить. Все эти службы существовали и до появления компьютеров, существуют и сейчас. Разница в том, что раньше они использовали «бумажные» технологии работы с информацией, простые средства механизации обработки данных, а сейчас все шире применяют компьютеры.

 Виды программного обеспечения компьютеров

Существует разделение вычислительных машин на две составляющие: аппаратурную и программную. Программная часть называется программным обеспечением ЭВМ. 

Программы — это упорядоченные последовательности команд. Конечная цель любой компьютерной программы — управление аппаратными средствами. Ее работа основана на управлении аппаратными устройствами компьютера. 

Состав программного обеспечения вычислительной системы называют программной конфигурацией. 

 По назначению ПО разделяется на системное, прикладное и инструментальное. 

Системное ПО.

1.        Загрузчик операционной системы

2.               Операционные системы — общего назначения, реального времени, сетевые ОС, встраиваемые. Основная задача таких программ - планирование вычислительного процесса, распоряжение ресурсами машины, организация взаимодействия отдельных процессов, протекающих в машине во время выполнения программ.

3.               Сервисные программы, диагностические программы, программы для борьбы с компьютерными вирусами.

4.               Драйверы устройств Дра́йвер (англ. driver) — компьютерная программа, с помощью которой другая программа (обычно операционная система) получает доступ к аппаратному обеспечению стандартным образом. В общем случае для использования каждого устройства, подключённого к компьютеру, необходим специальный драйвер. 5.               Программы обеспечения работы в сети. Эти программы реализуют протоколы обмена информацией между машинами, работу с базами данных, телеобработку данных.

6.               Программные средства защиты:

•        Криптошлюзы (аппаратно-программный комплекс криптографической защиты трафика данных, голоса, видео на основе шифрования )

•        Средства аутентификации (проверка подлинности)

•        Средства мониторинга и аудита(контроль, проверка)

•        Сканеры защищённости

•        Средства разграничения доступа

•        Системы криптографической защиты (шифровка)

•        Антивирусные программы

Инструментальное ПО.

1.        Средства разработки программного обеспечения

2.        Системы управления базами данных (СУБД)

Базами данных называют огромные массивы данных, организованных в табличные структуры.

 Основными функциями систем управления базами данных являются:

•        создание пустой (незаполненной, структуры базы данных)

•        предоставление средств ее заполнения или импорта данных из таблиц другой базы;

•        обеспечение возможности доступа к данным, а также предоставление средств поиска и фильтрации

Многие системы управления базами данных (СУБД) дополнительно предоставляют возможности проведения простейшего анализа данных и их обработки Наиболее распространенными являются Microsoft АССЕSS.

 Прикладные программы.

Прикладные программы удобно разделить на следующие классы:

1. Офисные приложения

•        Текстовые редакторы Основные функции этого класса прикладных программ заключаются в вводе и редактировании текстовых данных.

•        Текстовые процессоры. Основное отличие текстовых процессоров от текстовых редакторов в том, что они позволяют не только вводить и редактировать текст, но и форматировать его, то есть оформлять. Наиболее популярный текстовый процессор - Microsoft Word.

•        Табличные процессоры. Электронные таблицы (ЭТ) предоставляют комплексные средства для хранения различных типов данных и их обработки В некоторой степени они аналогичны системам управления базами данных, но основной акцент смещен не на хранение массивов данных и обеспечение к ним доступа, а на преобразование данных, причем в соответствии с их внутренним содержанием. Наиболее распространены  Microsoft Excel.

•        Редакторы презентаций

2. Системы проектирования и производства

•        Системы автоматизированного проектирования  — организационно-техническая система, предназначенная для выполнения проектной деятельности с применением вычислительной техники, позволяющая создавать конструкторскую и/или технологическую документацию.

•        PDM-системы. PDM-система (Product Data Management — система управления данными об изделии) — организационно-техническая система обеспечивающая управление всей информацией об изделии. При этом в качестве изделий могут рассматриваться различные сложные технические объекты (корабли и автомобили, самолеты и ракеты, компьютерные сети и др.). PDM-системы являются неотъемлимой частью PLM-систем.

•        PLM-системы PLM (сокр. от англ. Product Lifecycle Management) — технология управления жизненным циклом изделий. Организационно-техническая система обеспечивающая управление всей информацией об изделии и связанных с ним процессах на протяжении всего его жизненного цикла, начиная с проектирования и производства до снятия с эксплуатации. При этом в качестве изделий могут рассматриваться различные сложные технические объекты (корабли и автомобили, самолеты и ракеты, компьютерные сети и др.).

•        АСУТП (Системы SCADA) Автоматизированная система управления технологическим процессом (АСУ ТП) — комплекс программных и технических средств, предназначенный для управления технологическим оборудованием на предприятиях.

•        АСТПП (Системы MES) MES (сокр. от англ. Manufacturing Execution System) — исполнительная система производства. Системы такого класса решают задачи синхронизации, координируют, анализируют и оптимизируют выпуск продукции в рамках какого-либо производства.

3. Мультимедиа

•        Компьютерные игры

•        Музыкальные редакторы.

•        Графические редакторы. Графический редактор — программа (или пакет программ), позволяющая создавать и редактировать двумерные изображения с помощью компьютера.

•        Видео редакторы

•        Мультимедиа проигрыватели

•        Редакторы НТМL (Web-редакторы). Это особый класс редакторов, объединяющих в себе свойства текстовых и графических редакторов. Программы этого класса можно также эффективно использовать для подготовки электронных документов и мультимедийных изданий.

4. Клиенты для доступа к интернет-сервисам:

•        электронная почта

•        веб

•        мгновенная передача сообщений

•        чат-каналы

•        IP-телефония

•        P2P обмен файлами

•        потоковое вещание

•        Банк-клиент

5. Корпоративные информационные системы

•        Бухгалтерские программы

•        Системы Управления проектами (Project Management)

•        Системы автоматизации документооборота (EDM-системы)

•        Системы управления архивами документов (DWM-системы)

6. Экспертные системы. 

Предназначены для анализа данных, содержащихся в базах знаний, и выдачи рекомендаций по запросу пользователя. По совокупности признаков события юридические экспертные системы могут дать правовую оценку и предложить порядок действий, как для обвиняющей стороны, так и для защищающейся.

Информатика 23-24гг Алгоритмы сжатия данных

 Алгоритмы сжатия данных

Что такое алгоритмы?

алгоритмы — это  набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для решения определённой задачи.

Классификация методов сжатия

Методы сжатия данных можно разделить на два типа:

1.     Неискажающие (loseless) методы сжатия (называемые также методами сжатия без потерь) гарантируют, что декодированные данные будут в точности совпадать с исходными;

2.     Искажающие (lossy) методы сжатия (называемые также методами сжатия с потерями) могут искажать исходные данные, например за счет удаления несущественной части данных, после чего полное восстановление невозможно.

Первый тип сжатия применяют, когда данные важно восстановить после сжатия в неискаженном виде, это важно для текстов, числовых данных и т. п. Полностью обратимое сжатие, по определению, ничего не удаляет из исходных данных. Сжатие достигается только за счет иного, более экономичного, представления данных.

Второй тип сжатия применяют, в основном, для видео изображений и звука. За счет потерь может быть достигнута более высокая степень сжатия. В этом случае потери при сжатии означают несущественное искажение изображения (звука) которые не препятствуют нормальному восприятию, но при сравнении оригинала и восстановленной после сжатия копии могут быть замечены.

Критерии оценки методов сжатия

Основными свойствами какого-либо алгоритма сжатия данных являются:

• качество (коэффициент или степень) сжатия, т. е. отношение длины (в битах) сжатого представления данных к длине исходного представления;
• скорость кодирования и декодирования, определяемые временем, затрачиваемым на кодирование и декодирование данных;
• объем требуемой памяти.

Надежность программ и сложность алгоритмов

Надежность программных систем и комплексов очень важна и обеспечивается как безошибочностью программирования и дизайна, так и характеристиками использованных алгоритмов.

Если количество ошибок в основном определяется полнотой и качеством тестирования и мало зависит от воли разработчика, то выбор алгоритмов – вполне управляемый и контролируемый процесс.

Для обеспечения конечного и заранее известного времени сжатия (в наихудшем случае), необходимо, чтобы алгоритм обладал хорошо расчетным временем работы (желательно, мало зависящим от кодируемых данных) и заранее известным объемом требуемой памяти. В частности, выполнение этих требований необходимо при разработке встроенных систем, систем реального времени, файловых систем со сжатием данных.

Дерево — это нелинейная иерархическая структура данных. Она состоит из узлов и ребер, которые соединяют узлы.

Деревья используют, чтобы отразить в памяти компьютера иерархические взаимосвязи.

 

 

Это древовидное представление структуры. Из этой схемы можно сделать вывод, что дерево — это конечное множество, которое состоит из вершин или узлов, а еще есть выделенный узел — корень дерева (директор). Дочерние узлы (зам.дир и бухгалтер) узловые ветвления. Листовые узлы (руковод секции1 и руковод секции 2), сестринские. Помощник бухгалтера -п

Информатика 23-24гг Единицы измерения количества информации

 Единицы измерения количества информации

Минимальная единица измерения количества информации – бит. Термин «бит» произошёл от английского сокращения bit (или binary digit), что в дословном переводе означает «двоичная цифра».

Бит – это такое количество информации, которое является достаточным для установки различий между двумя явлениями, имеющими одинаковую вероятность.

Один бит идентифицирует одно из двух понятий: 0 либо 1 (включено или выключено, верно или неверно, да или нет и пр.).

Бит является наименьшей единицей измерения количества информации. На практике чаще всего используют более крупную единицу – байт. Один байт – это восемь бит.

Единицы измерения количества информации по возрастанию:

·                     1 Килобайт = 1024 байт;

·                     1 Мегабайт = 1024 Килобайт;

·                     1 Гигабайт = 1024 Мегабайт;

·                     1 Терабайт = 1024 Гигабайт;

·                     1 Петабайт = 1024 Терабайт.

Данный мировой стандарт обозначения и наименования всех производных единиц измерения количества информации был принят Международной электротехнической комиссией в 1999 году.

Согласно данному международному стандарту, второй слог у всех двоичных чисел звучит как «би». Чем больше значение единицы измерения количества информации, тем большим значением может быть выражена ошибка, которая появляется в результате неверного понимания используемой в названии числа приставки.

Например, погрешность между двоичным и десятичным Килобайтом не превышает 2,4 %, а разница между двоичным и десятичным Гигабайтом составляет уже более 7 %. Чтобы минимизировать данные ошибки, и был введён международный стандарт особых двоичных приставок.

 

Стандартизация единиц измерения информации

Самый яркий пример некорректного применения приставок можно проследить на обозначении единицы измерения «Мегабайт» при производстве дискет. 1 Мегабайт = 1024х1000 байт. Однако дискета с заявленным производителем объёмом в 1,44 Мегабайт на самом деле имеет ёмкость 1,38 Мегабайт (1,44х1024х1000 байт = 1440 Килобайт = 1,38 Мегабайт).

В 1998 году Международное бюро мер и весов постановило, что приставки «си» относятся только к десятичным значениям и не должны быть использованы в обозначении двоичных чисел.

В следующем году, как уже упоминалось выше, был принят международный стандарт обозначения единиц измерения количества информации IEC 60027-2. Однако только в далёком 2008 году будет принят стандарт IEEE 1541, который будет одобрен Международным комитетом мер и весов. Согласно данному стандарту, для обозначения двоичных чисел в ближайшей приставке «си» второй слог меняется на «би»: kibibyte (KiB), mebibyte (MiB), gibibyte (GiB).

В Российской Федерации, согласно Приложению А ГОСТ 8.417-2002, единицы измерения количества информации «бит» и «байт» используются с приставками «си».

Сам международный стандарт IEC 60027-2 содержит информацию о том, что исторически сложилось ошибочное использование приставки «си» с наименованием «байт»: вместо 1000 = 10³ принято 1024 = 2¹⁰.

31 октября 2009 года в России вступило в силу «Положение о единицах величин, допускаемых к применению в Российской Федерации». В нём сказано, что названия единиц измерения количества информации и их обозначения используются с двоичными приставками «Кило», «Мега», «Гига», которые соответствуют множителям «2¹⁰», «2²⁰» и «2³⁰», соответственно. То есть 1 Килобайт (1 Кбайт) = 1024 байт, 1 Мегабайт (1 Мб) = 1024 Кбайт, 1 Гигабайт (1 Гб) = 1024 Мбайт. Согласно этому Положению, приставки следует писать с заглавной буквы, также допускается использование общепринятых международных обозначений в виде англоязычных приставок K, M, G (Kbyte, Mbyte, Gbyte, KB, MB, GB).

Таким образом, в РФ для байта приставка «си» используется для обозначения двоичных значений, а для бита действует ГОСТ, согласно которому данная приставка определяет десятичные значения.

Сводная таблица приставок единиц измерения количества информации в порядке возрастания:

 

 

IEEE 1541/IEC 60027-2			ГОСТ 8.417-2002, «Положение о единицах величин, допускаемых к применению в Российской Федерации»
kibibyte	KiB	1024 byte	килобайт	КБ	1024 байт
mebibyte	MiB	1024 KiB	мегабайт	МБ	1024 КБ
gibibyte	GiB	1024 MiB	гигабайт	ГБ	1024 МБ
tebibyte	TiB	1024 GiB	терабайт	ТБ	1024 ГБ
kibibit, kibit	Kib	1024 bit	Для данных единиц в Российской Федерации определённых обозначений не предусмотрено
mebibit, mibit	Mib	1024 Kib
gibibit, gibit	Gib	1024 Mib
tebibit, tibit	Tib	1024 Gib
kilobyte	KB	1000 byte
megabyte	MB	1000 KB
gigabyte	GB	1000 MB
terabyte	TB	1000 GB
kilobit	Kb	1000 bit	килобит	Кб	1000 бит
megabit	Mb	1000 Kb	мегабит	Мб	1000 Кб
gigabit	Gb	1000 Mb	гигабит	Гб	1000 Мб
terabit	Tb	1000 Gb	терабит	Тб	1000 Гб

 

Представление числовой информации. Сложение и умножение в разных системах счисления

Представление числовой информации с помощью систем счисления

Для представления информации в компьютере используется двоичный код, алфавит которого состоит из двух цифр — 0 и 1. Каждая цифра машинного двоичного кода несет количество информации, равное одному биту.

Система счисления — это система записи чисел с помощью определенного набора цифр.

Система счисления называется позиционной, если одна и та же цифра имеет различное значение, которое определяется ее местом в числе.

Позиционной является десятичная система счисления. Например, в числе 999 цифра «9» в зависимости от позиции означает 9, 90, 900.

Римская система счисления является непозиционной. Например, значение цифры Х в числе ХХІ остается неизменным при вариации ее положения в числе.

Позиция цифры в числе называется разрядом. Разряд числа возрастает справа налево, от младших разрядов к старшим.

Количество различных цифр, употребляемых в позиционной системе счисления, называется ее основанием.

Развернутая форма числа — это запись, которая представляет собой сумму произведений цифр числа на значение позиций.

Например: 8527 = 8 ⋅ 10³ + 5 ⋅ 10² + 2 ⋅ 10¹ + 7 ⋅ 10⁰.

Перевод чисел из десятичной системы счисления в заданную

Для преобразования целого числа десятичной системы счисления в число любой другой системы счисления последовательно выполняют деление нацело на основание системы счисления, пока не получат нуль. Числа, которые возникают как остаток от деления на основание системы, представляют собой последовательную запись разрядов числа в выбранной системе счисления от младшего разряда к старшему. Поэтому для записи самого числа остатки от деления записывают в обратном порядке.

Например, переведем десятичное число 475 в двоичную систему счисления. Для этого будем последовательно выполнять деление нацело на основание новой системы счисления, т. е. на 2:

Читая остатки от деления снизу вверх, получим 111011011.

Проверка:

1 ⋅ 2⁸ + 1 ⋅ 2⁷ + 1 ⋅ 2⁶ + 0 ⋅ 2⁵ + 1 ⋅ 2⁴ + 1 ⋅ 2³ + 0 ⋅ 2² + 1 ⋅ 2¹ + 1 ⋅ 2⁰ = 1 + 2 + 8 + 16 + 64 + 128 + 256 = 475₁₀.

Для преобразования десятичных дробей в число любой системы счисления последовательно выполняют умножение на основание системы счисления, пока дробная часть произведения не будет равна нулю. Полученные целые части являются разрядами числа в новой системе, и их необходимо представлять цифрами этой новой системы счисления. Целые части в дальнейшем отбрасываются.

Перевод чисел из двоичной системы счисления в восьмеричную и шестнадцатеричную и обратно

Для записи восьмеричных чисел используются восемь цифр, т. е. в каждом разряде числа возможны 8 вариантов записи. Каждый разряд восьмеричного числа содержит 3 бита информации (8 = 2^І; І = 3).

Таким образом, чтобы из восьмеричной системы счисления перевести число в двоичный код, необходимо каждую цифру этого числа представить триадой двоичных символов. Лишние нули в старших разрядах отбрасываются.

Например:

1234,777₈ = 001 010 011 100,111 111 111₂ = 1 010 011 100,111 111 111₂;

1234567₈ = 001 010 011 100 101 110 111₂ = 1 010 011 100 101 110 111₂.

При переводе двоичного числа в восьмеричную систему счисления нужно каждую триаду двоичных цифр заменить восьмеричной цифрой. При этом, если необходимо, число выравнивается путем дописывания нулей перед целой частью или после дробной.

Например:

1100111₂ = 001 100 111₂ = 147₈;

Для записи шестнадцатеричных чисел используются шестнадцать цифр, т. е. для каждого разряда числа возможны 16 вариантов записи. Каждый разряд шестнадцатеричного числа содержит 4 бита информации (16 = 2^І; І = 4).

Таким образом, для перевода двоичного числа в шестнадцатеричное его нужно разбить на группы по четыре цифры и преобразовать каждую группу в шестнадцатеричную цифру.

Например:

1100111₂ = 0110 0111₂ = 67₁₆;

11,1001₂ = 0011,1001₂ = 3,9₁₆;

110,0111001₂ = 0110,0111 0010₂ = 65,72₁₆.

Для перевода шестнадцатеричного числа в двоичный код необходимо каждую цифру этого числа представить четверкой двоичных цифр.

Например:

1234,AB77₁₆ = 0001 0010 0011 0100,1010 1011 0111 0111₂ = 1 0010 0011 0100,1010 1011 0111 0111₂;

CE4567₁₆ = 1100 1110 0100 0101 0110 0111₂.

При переводе числа из одной произвольной системы счисления в другую нужно выполнить промежуточное преобразование в десятичное число. При переходе из восьмеричного счисления в шестнадцатеричное и обратно используется вспомогательный двоичный код числа.